中国互联网正在迈向人工智能时代，大数据已经应用到我们生活的方方面面。从屡次打败世界顶级围棋手柯洁的AlphaGo，到智能家具、智能导航，再到网购软件的“猜你喜欢”，这些“智能”背后，靠的是大数据运算学习的强力支撑。

　　面对高达150万的高级人才缺口，我国高校纷纷开设数据科学与大数据技术专业，设立3年内从0增长到283所。这样一个高智能、前景好的热门本科专业，自然受到众多考生家长的关注。那么，大数据专业学些啥？什么样的孩子适合学？如何挑大学？本期解密专业带您一起了解。

　　Part1 专业介绍

　　从0到283，开设三年遍地开花

　　快速发展的互联网行业催生了大学里的 “数据科学与大数据技术”（080910T）专业。

　　2016年2月，教育部公布增设“数据科学与大数据技术”专业。北京大学、中南大学、对外经贸大学等3所高校率先开设本科的大数据专业。

　　第二年，中国人民大学(分数线,专业设置)、北京邮电大学(分数线,专业设置)、复旦大学(分数线,专业设置)等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。

　　而到了2018年，中国传媒大学等248所高校获批开设该专业，增长呈井喷之势。

　　统计学+数学+计算机=大数据

　　数据科学与大数据技术专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。

　　经过四年学习，学生可以掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

　　大数据通常与具体的业务相结合而落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在课程开设上也带有不同的行业特色。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都可能成为它的应用拓展性学科。

　　我们和软件工程不一样

　　在一些大学，大数据是开设在软件工程专业下的一个研究方向。事实上，这两个专业都以计算机科学技术为背景。

　　中国传媒大学计算机科学与技术系尚文倩主任介绍，软件工程是一个更偏向于工程的实用学科，研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件；而数据科学与大数据技术专业更侧重于基于数据科学的原理，利用大数据处理技术解决具体行业应用问题。

　　Part2：毕业去向

　　在互联网高速发展的今天，网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关做出决策。

　　专业人才缺口达150万，应届生年薪30万

　　我国大数据产业迅猛增长，相关人才高度稀缺。2016年，近六成企业已成立大数据分析相关部门，超过1/3的企业已应用大数据，中国大数据市场规模168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。根据某咨询公司分析报告， 2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理岗位缺口将达150万。

　　而在西安交通大学举办的一场招聘会现场，来自各地的300多家单位提供了14000多个人工智能专业相关岗位。企业为人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生开出的年薪约为30万元到40万元，大数据专业毕业生可谓炙手可热。

　　到大型互联网当工程师

　　几年前，大数据对人才的需求以IT、计算机背景居多。随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

　　数据科学与大数据技术专业毕业生足以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作。毕业生可以在BAT等大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

　　在各行各业做数据开发

　　毕业生也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。

　　毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。例如，你打开网购软件浏览了一款钢笔，退出后再打开，会发现软件首页为你推荐了一大堆不同品牌、价位的钢笔，还猜你也许还可能需要墨水，这样的个性化智能推荐就是基于大数据计算的。

　　本硕连读不要错过

　　本科院校倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，研究生则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。毕业生可以考虑读研深造，做更为深入的理论性研究。

　　从中国人民大学、北大、中科院大学、中财、首经贸等五校联合培养数据分析硕士第一届毕业生就业情况来看，大数据相关专业的硕士就业面也比较宽。

　　在本科专业开设之前，很多大学已经开设了大数据相关专业的硕士点、博士点，大多针对数学、统计、经济类及计算机的本科生招生。目前，一些大学在本科的培养计划中设置了本硕连读项目，有志深造的考生可以关注。

　　Part3 报考建议

　　适合热爱探索未知的理科生

　　数据科学与大数据技术涉及数理统计、计算机编程等领域，要求学生必须有相应的基础知识，只招收理科生。考生如果具备过硬的数学基础，并且对计算机感兴趣，可以考虑报考。

　　孩子如果喜欢探索未知，善于提出问题，找出解决方案，就更适合这个专业了。

　　全国都是新开的，共有283所

　　数据科学与大数据技术从2016年起增设，目前共计283所大学开设本专业。

　　已经上了大学的同学也有机会转专业。例如，复旦大学首批招生就没有通过高考，而是采用 “2+2培养模式”，直接从复旦大二在校生中选拔学生。这批学生来自数学、计算机或经管类专业，两年后毕业可以拿到原学士学位，并在原专业方向上加注数据科学与大数据技术方向。

　　选学校：看准师资实力和专业特色

　　目前，大多数高校的大数据专业建设处于起步阶段，课程设置、师资建设、实践资源都缺乏经验，家长和考生报考时一定要尽量选择师资力量较强，实践资源较好的高校。

　　我国高校开设本专业的模式主要有两种。

　　一种是高校自主开设。如果高校在计算机科学一些前沿技术领域实力较强，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面有较强的师资团队，是非常值得报考的。

　　还有一种是校企合作办学。这种模式中，高校负责基础理论方面的教学，企业负责专业技术及实践方面的教学，侧重培养应用型人才，在就业方面较有优势。

　　此外，大数据通常与具体的业务相结合而落地， 学生既懂业务，也懂技术，更容易上手实践。考生和家长可以从大学的传统优势学科、行业背景做出考虑。

　　例如，有的大学在信息学院开设本专业，有的在计算机学院，还有的在经管学院。复旦大学甚至成立了专门的大数据学院，并在同一个专业下设置了更为细分的四个研究方向：数学类、经管类、技科类和自科类。

　　再比如，中国传媒大学具备完整的全媒体大数据体系，开设的大数据专业带有传媒特色。学生在校期间就可以接触到海量影视大数据、新闻大数据、音频大数据等，对业务数据耳濡目染。

　　大数据站在互联网“风口”，直接催热了大学的大数据专业。越来越多的高校启动大数据人才培养计划，以填补百万级的大数据人才缺口。但是，报志愿关乎一个孩子一生的职业发展和人生规划，考生和家长一定要全面分析自身兴趣和优势，冷静慎重地做出选择。