日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校，加上第一批的3所，共有35所获批。

从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为4年，授予工学学位或理学学位。

第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学于2016年2月获得教育部批准。

“大数据”专业学什么?

大数据领域三个大的技术方向：

1、Hadoop大数据开发方向

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

3、大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量!

三个方向中，大数据开发是基础。

以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

各地纷纷出台政策，支持大数据产业发展

大数据人才缺口达150万：

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。

“大数据”专业毕业以后干什么?

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。

作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：

一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的，主要是处理实际数据的能力;三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单

第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单